Как составить техническое задание для AI-проекта
Большинство проблем с подрядчиком начинаются не в коде, а в постановке задачи. «Нужен бот для продаж» — это не ТЗ, а пожелание. Под такую формулировку каждый исполнитель представит своё, оценит наугад, и на приёмке вы получите не то, что хотели.
Хорошее техническое задание решает три вещи сразу: исполнитель понимает объём, даёт честную цену и сроки, а у вас появляется измеримый критерий «сделано/не сделано». Разберём, что в нём должно быть.
Что обязательно включить в ТЗ
1. Цель и контекст. Зачем нужен проект и какую проблему он решает. Не «хочу чат-бота», а «бот должен снять с менеджеров до 70% типовых вопросов о доставке и приёме заказов».
2. Функции — списком. Что система должна уметь, по пунктам. Чем конкретнее, тем точнее оценка. «Отвечает на вопросы по базе знаний», «принимает заявку и пишет её в CRM», «эскалирует на оператора, если не уверен».
3. Интеграции. С чем всё это связывается: CRM (какая именно — AmoCRM, Bitrix), мессенджер (Telegram, WhatsApp), база знаний, платёжная система. Интеграции — главный множитель стоимости, их нельзя забывать.
4. Данные. На чём система работает: ваши документы, выгрузки, история переписок. Кто их предоставляет и в каком виде.
5. Ограничения. Бюджет, дедлайн, требования к приватности данных, язык, платформа.
6. Критерии приёмки. Как вы поймёте, что работа сделана. Например: «бот корректно отвечает на 9 из 10 тестовых вопросов», «заявка долетает до CRM за 5 секунд».
Пример: плохое и хорошее ТЗ
Плохо: «Нужен умный чат-бот для сайта на ИИ.»
Хорошо: «Чат-бот на сайт интернет-магазина косметики. Отвечает на вопросы о составе товаров и доставке на основе нашего FAQ (40 страниц). Если вопрос вне базы — предлагает оставить контакт, заявка падает в AmoCRM. Язык русский. Бюджет до 40 000 ₽, срок 2 недели. Готово = корректные ответы на 20 наших тестовых вопросов + заявка доходит в CRM.»
Второе ТЗ исполнитель оценит точно и без созвонов-уточнений. Первое — либо переспросит десять раз, либо заложит риск в цену.
Чек-лист перед отправкой
- Понятна ли цель человеку, который видит проект впервые?
- Перечислены ли все интеграции?
- Указаны ли бюджет и срок?
- Есть ли критерий «как понять, что готово»?
- Кто предоставляет данные и доступы?
Не хочется писать всё это руками
Структурное ТЗ можно собрать за минуту, не зная терминологии. На Gigsy AI-помощник Луми задаёт несколько простых вопросов о задаче и сам формирует техзадание по проверенному шаблону, а заодно подбирает исполнителя под него. Бесплатно и без регистрации — попробуйте собрать бриф.
А если уже понятно, что нужно, — можно сразу посмотреть каталог AI-услуг: чат-боты, автоматизация, AI-сайты, генерация контента и обучение моделей.